Параметры

Тип
FC
Скорость передачи данных
32Gb
Длина волны
1310nm
Тип волокна
SM
Максимальное расстояние
до 10 км

CISCO DS-SFP-FC32G-LW 32Gb FC трансивер

Трансивер CISCO DS-SFP-FC32G-LW предназначен для высокоскоростных соединений Fibre Channel на расстоянии до 10 км с использованием одномодового волокна.

Трансивер CISCO DS-SFP-FC32G-LW представляет собой оптический модуль SFP+ для сетей Fibre Channel со скоростью передачи данных 32 Гбит/с. Он использует одномодовое волокно и работает на длине волны 1310 нм, обеспечивая передачу на расстояние до 10 км.

Данный трансивер совместим с оборудованием CISCO и предназначен для использования в высокоскоростных каналах связи центров обработки данных и систем хранения данных. Он поддерживает стандарты Fibre Channel 32GFC и обратно совместим с предыдущими поколениями.

Благодаря низкому энергопотреблению и надежной конструкции, модуль DS-SFP-FC32G-LW является отличным выбором для построения масштабируемых и отказоустойчивых сетей хранения данных. При установке убедитесь в совместимости с вашим коммутационным оборудованием.

Трансиверы CISCO

Осталось 10 шт.

от38 340,95 ₽

/Почему стоит заказать у нас?

Надежность, проверенная временем

Инвестируйте в стабильную работу вашего бизнеса с нашими проверенными решениями.

Hover Card Image
Экспертная консультация

Подбор оборудования под ваши задачи и бюджет

Hover Card Image
Всё в одном месте

Огромный выбор серверов, комплектующих и сетевого оборудования в наличии на складе

Hover Card Image
Технологии будущего уже сегодня

Самые современные устройства и комплектующие для максимальной производительности и масштабируемости

Hover Card Image

/Популярные товары в этой категории

/Отзывы

0.0

0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым — поделитесь впечатлением о товаре.

Callback block background

Оставьте заявку и наши менеджеры свяжутся с вами

Form Background

Я согласен на обработку персональных данных

Остались вопросы?

Свяжитесь с нами по почте

zakaz@astrocomputers.ru
Form Background

Я согласен на обработку персональных данных